理解仿真逻辑
掌握对象连接、物流路径、资源调度与流程控制。
DIGITAL TWIN · LEARNING REPORT
从离散事件仿真逻辑,到物流方案快速建模与演示
01 · 背景
掌握对象连接、物流路径、资源调度与流程控制。
从输送线分流逐步扩展到操作员、处理器与检查站。
体验建模、仿真、方案展示与数据输出的实际效果。
本次汇报重点:展示“如何学习、如何搭建、实际发现了什么”。
02 · 软件概览
重点理解物流对象之间的关系,以及事件、任务序列和流程图如何驱动模型运行。
重点体验物流方案的快速建模、直观展示、设备输出和基础仿真能力。
FLEXSIM

FLEXSIM · 基础连接
定义货物从上游对象流向下游对象。
发生器 → 队列 → 处理器 → 吸收器定义由谁搬运、操作或调度,不直接形成物流路线。
队列 ── 操作员 / 叉车 / 调度器FLEXSIM · 连接实例

连接辊道机与货架,表示货物可以沿这条关系进入或离开货架。
连接堆垛机与货架、辊道机,表示由堆垛机执行对应的取放与搬运任务。
A 回答“货物去哪”,S 回答“由谁完成”。
FLEXSIM · 输送线


有真实的传送带或转接结构,保证物理路线是连通的
在分叉前设置决策点,用 A 连接定义可选目标
在决策点的 On Arrival 中配置 Send Item逻辑,确定走哪条路线
分流条件可以按类型、轮流、随机或下游空闲分流
物理通路 + 决策点连接 + 到达触发逻辑,三者缺一不可。
FLEXSIM · 3D 逻辑
FLEXSIM · 资源调度



任务分配器负责调度,可以设置处理器属性:运送优先级与“仅抢占”等策略,用于决定资源响应顺序。
FLEXSIM · 流程图

流程图的作用,是把一次运输拆成明确的执行步骤。首先通过 Item to Transport 事件触发流程,并生成令牌;随后创建任务序列,再依次执行装载、行进、卸载和结束任务。令牌中携带 FlowItem、Processor 和 taskSequence 等标签,用来说明搬运哪个物料、送到哪个处理器,以及这些动作属于哪一个任务序列。相比直接在对象属性中配置,流程图能够更直观地看到任务执行顺序,也方便后续加入新的业务环节。
FLEXSIM · 检查站
操作员装载物料
行进至检查站点
执行 Delay 检查时间
继续卸载与完成任务


FLEXSIM · 列表流程
队列将等待运输的物料写入共享列表。
处理器根据条件从列表中拉取物料并创建任务。



FLEXSIM · 方法对比
| 对比维度 | 013D 逻辑仿真 | 02流程图仿真 | 03列表仿真 |
|---|---|---|---|
| 搭建入口 | 对象属性、端口连接与触发器 | 活动模块、令牌与任务序列 | 共享列表、推送与拉取条件 |
| 逻辑特点 | 逻辑附着于 3D 对象,场景与行为直接对应 | 将任务拆成顺序清晰、可追踪的执行步骤 | 将供给与需求解耦,再按条件动态匹配 |
| 主要优势 | 直观、上手快,适合快速验证标准物流链路 | 过程透明,便于插入延时、检查和分支 | 扩展性强,适合多来源、多工位协同调度 |
| 适合场景 | 固定设备关系、单一路径和基础运输 | 多步骤搬运与具有明确顺序的业务流程 | 工位竞争、动态分配和柔性任务匹配 |
| 主要限制 | 复杂后逻辑分散,排查对象属性较费时 | 流程过长时,图形维护和标签管理更复杂 | 拉取条件、标签与列表规则需要精确配置 |
选择原则:固定链路优先 3D 逻辑,强调执行顺序使用流程图,需要动态匹配时使用列表;复杂项目可以组合三种方式。
FLEXSIM · 阶段成果
建立物流路线与资源关系
按条件控制输送线去向
配置操作员与任务序列
用流程图和列表组织复杂逻辑

已完成从基础对象搭建到多工位运输逻辑的逐步验证。
FLEXSIM · 运行演示
中物视数字孪生软件

中物视 · 整体体验

画布占比高、界面简洁、模型精细,适合快速形成可视化物流方案。
中物视 · 建模资源


支持导入 DXF 图纸及自定义三维模型、图片资产。
中物视 · 建模工具



中物视 · 仿真与数据
起始节点、节拍器、延时器、单项/复合业务流、分流与合流。
可生成 MP4 动画,并收集设备仿真参数形成 Excel 数据表。


中物视 · 实际问题
部分操作后只能通过场景树选中模型。
重合模型容易吸附到错误一侧。
接货场景存在碰撞表现问题。
节拍不匹配时,整体仿真可能停止。


中物视 · 运行演示
对比结论


对比结论
仿真逻辑与流程控制
方案搭建与可视化表达
对象、资源、任务关系完整
模型直观,上手与输出效率高
逻辑配置较深入
基础操作更直观
复杂物流系统验证与优化
售前方案设计与快速展示
FlexSim 更擅长“验证系统如何运行”,中物视更擅长“快速说明方案长什么样”。
THANK YOU
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